A beépített adatvédelem (PbD) több, mint egyszerű szabályozási megfelelés – versenyelőnyt jelent. Ez az előadás azt vizsgálja, hogyan lehet könnyedén integrálni az adatvédelmet a termékfejlesztés és az üzleti műveletek minden fázisába, így az adatvédelmet utólagos gondolkodásból alapvető üzleti hajtóerővé alakíthatjuk.

Az előadás középpontjában az lesz, hogy a közepes méretű IT-cégek milyen összetettséggel szembesülnek az adatátvitel során nemzetközileg. Meg fogja oldani a kulcsfontosságú üzleti kihívásokat, például eligazodni a különböző adatvédelmi szabályozásokban, például a GDPR-ban, és a különböző joghatóságok szabályozási követelményeiben. Különös figyelmet fordítanak a megfelelőség-kezelésre, az adatbiztonság biztosítására, valamint a Transfer Impact Assessment (TIA) növekvő fontosságára a határokon átnyúló adatáramlás védelmében.

Az adatkezelőnek minden rendelkezésre álló intézkedést meg kell tennie az általa feldolgozott adatok integritásának és bizalmasságának megőrzése érdekében. Az adatbiztonság megsértése esetén az üzemeltetőnek számos jogszabályi kötelezettsége van, amelyeknek eleget kell tennie. Ezek közé tartozik a személyes adatok megsértésének dokumentálása és elemzése, valamint egyes esetekben a felügyeleti hatóság és az adatokkal érintett személyek értesítése.

Az előadás az Általános Adatvédelmi Rendelet (GDPR) szabályozási környezetét tárja fel az Európai Unión belül, a végrehajtási mechanizmusokra és a meg nem felelésre kiszabott szankciók szerkezetére összpontosítva. Megvizsgáljuk az adatvédelmi hatóságok (DPA-k) szerepét a GDPR felügyeletében és betartatásában, beleértve vizsgálati jogkörüket, korrekciós intézkedéseiket és bírságaikat.

Az előadás a mesterséges intelligencia (AI) és az adatvédelem közötti kulcsfontosságú kapcsolatot tárja fel, betekintést nyújtva abba, hogy a vállalatok hogyan tudnak felelősségteljesen újítani, miközben betartják a GDPR-t és az új adatvédelmi előírásokat. Ahogy a mesterséges intelligencia rendszerek fejlődnek, úgy nőnek a személyes adatok védelmével kapcsolatos kihívások is. Ez a szekció a kulcsfontosságú szabályozási szempontokat, a lehetséges kockázatokat és a magánélet-tudatos AI-rendszerek fejlesztésének gyakorlati stratégiáit tárgyalja.